Tahminsel analitik yöntemleri, farklı istatistiksel analizleri, modelleri, veri madenciliği, metin analizi, gerçek zamanlı puanlama ve makine öğrenimi alanlarını kapsayan gelişmiş analitik özellikleri bir araya getirir. Bu araçlar, kuruluşların verilerdeki kalıpları keşfetmelerine yardımcı olur ve ne olduğunu bilmenin ötesinde gelecekte ne olacağını tahmin etmeyi sağlar.

İstatistiksel teknikler ve matematiksel modeller üzerine kurulu olan tahmini analitik, geçmiş verileri işleyen, geçmişte neler olduğunu "öğrenen" ileri algoritmaları uygular ve mevcut veya gelecekteki vakalarla ilgili kararlar almak için uygulanabilecek modeller oluşturur. Tahmini analitik, verilerde gizlenen kalıpları, etkileşimleri ve ilişkileri ortaya çıkararak olası senaryolarda ve gelecekteki sonuçlarda uygulanabilir bilgiler sağlar.

Tahminsel analitik ve makine öğrenimi teknikleri, geçmiş verilerden kalıplar çıkarmakla kalmayıp, gelecekte olabilecek senaryoları da öngörmenizi sağlar. SELCO olarak; istatistiksel modelleme, zaman serisi analizi, derin öğrenme ve makine öğrenimi gibi disiplinleri bir araya getirerek, işletmelerin pazar dalgalanmalarına hızlı yanıt vermesine, talep ve kapasite planlamasını doğru yapmasına, operasyonel maliyetleri optimize etmesine ve müşteri deneyimini geliştirmesine yardımcı oluyoruz.

İŞ ANALİTİĞİ ÇÖZÜMLERİ REFERANSLARI