Selco

Eğitim

IBM ILOG CPLEX kullanarak, iş ile ilgili sorunları matematiksel modellere dönüştürür, gelişmiş algoritmalar sayesinde, doğru ve mantıksal kararlar alabilirsiniz.

  • Zorlu sorunlar için sağlam algoritmalar: IBM ILOG CPLEX, milyonlarca koşulu ve değişkeni olan sorunları çözmüştür.

  • Yüksek performans: IBM ILOG CPLEX, günümüzün etkileşimli uygulamaları için gereken hızın yanı sıra gerçek dünyadaki büyük iyileştirme sorunlarını çözmek için gereken gücü de sağlar.

  • Temel algoritmalar: IBM ILOG CPLEX, lineer programlama, karesel programlama ve tam sayılı programlama sorunlarını çözmek için esnek, yüksek performanslı optimizasyon araçları sağlar.

  • Sağlam ve güvenilir: Geniş kurulu bir taban, IBM ILOG CPLEX ürününü her sürümde daha iyi bir hale getirmemize yardımcı olur. Her yeni özellik dünyadaki en büyük, en çeşitli model kitaplığında test edilir.

  • Esnek arabirimler: IBM ILOG CPLEX, uygulamalarını geliştirirken ve yerleştirirken, geliştiricilere bu ürünle etkileşimde bulunmaları için çeşitli yollar sağlar.


    • Alanında en büyük pazar payıyla lider durumda olan CPLEX optimizasyon yazılımı, birçok farklı sektörde, sektöre özel problemleri çözmek için kullanılmıştır:
    Enerji örnek uygulamalar …
    - Üretim planlama optimizasyonu
    - Tahminleme
    - Maliyet optimizasyonu

    Lojistik örnek uygulamalar …
    - Tahminleme
    - Dağıtım planlama optimizasyonu
    - Fiyat optimizasyonu
    - Maliyet optimizasyonu
    - Çizelgeleme
    - Ağ optimizasyonu

    Sağlık örnek uygulamalar …
    - Çizelgeleme
    - Tahminleme
    - Maliyet optimizasyonu

    Diğer örnek uygulamalar …
    - Tarım
    - Maden
    - Bilişim teknolojileri
    - Servis

    CPLEX OPL Eğitimi
    5 günlük eğitim, ileri seviyede optimizasyon modelleri kurmak isteyen optimizasyon uzmanları için tasarımlanmıştır.

    1. Gün
    - Intro to Operations Research Prescriptive Analytics
    - Intro to IDE
    - Intro to OPL Syntax

    2. Gün
    - Infeasibility and Unboundedness
    - Algorithms for solving LP problems

    3. Gün
    - Discrete Optimization, MIP
    - Nonlinearity and Convexity Quadratic Programming
    - CPLEX Configuration Parameters

    4. Gün
    - Languages and APIs; Python and Java Modeling
    - Integrating with Data Sources
    - Modeling Best Practices, What-If Analysis, Dual,Sensitivity Analysis, Shadow Price Analysis

    5. Gün
    - Optimization Application Architecture, Remote Processing
    - Processing on Multiple Threads, Performance Tuning, Debugging